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《数据分析原理》6步解决业务分析难题

《数据分析原理:6步解决业务分析难题》系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设,又有具体的案例支撑,通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时,本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤,包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法,以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景,最终推演、验证、分析出结论,并选择最优的分析结果展现方式,让数据分析全过程形成闭环。

《数据分析原理:6步解决业务分析难题》的内容从底层原理出发,帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中,通过提问、思考、解答、案例分享的方式,结合三位专家十多年的行业经验,让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读,也适合大中专院校数据相关专业的老师和学生使用。

《数据分析原理》6步解决业务分析难题

《数据分析原理》

作者简介:

周文全,暨南大学毕业,10多年工作经验,先后在中国电信、阿里巴巴、腾讯从事数据分析工作,亿级App商业增长负责人。

微信公众号“数据分析学习之道” 运营者,教授全网畅销课“Spring数据分析思维案例实战”。

优秀讲师,创作型职场从业者,擅长思维发散、问题分析与解决、探索新技术。

黄怡媛,本科为暨南大学经济学专业,硕士为英国巴斯大学创业与管理专业。毕业后在腾讯、阿里巴巴等国内一线互联网企业工作,参与过亿级toC产品的运营,也参与过toB产品从0到1的搭建,有5年多的产品运营和数据运营经验。擅长业务分析和策略制定,关注商业和科技行业动向,乐于探索新领域。

马炯雄,本科为广东工业大学信息管理与信息系统专业。毕业后在腾讯工作,有超过十年的产品运营和数据分析经验,对问题的拆解和数据指标体系的搭建有自己独特的见解和方法。

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